一个好的知识体系可以用 12 个字概括:
多于三个的复杂流程会让我失去执行的动力,因此,我把知识管理系统的建立分成三步:
其中,「输入」要解决的问题是如何用得着,或者说「哪些内容应该被记录在知识库中」;「加工」要解决的问题是如何想得起/找得到,或者说「如何记录新知识,并且在需要的时候能被快速检索出来」;「输出」要解决的问题是如何记得住,或者说「如何将新知识纳入现有体系」。
由于输入的内容都是信息,因此我把输入称为信息流。加工和输出的过程分别称为工作流和输出流。接下来,我就分别从需求和工具两个角度,依次介绍一下这三个流程。
我把信息源分为两类:
对于媒体,我参照PKM-ref-把阅读作为方法:从选书到笔记的经验分享中提到的观点:
书籍帮助我们在信息洪流中保持⼼态的从容,远离信息过载的焦虑
要系统的学习知识,书籍永远是第一选择。当然,对于一些粗颗粒度的知识,视频/播客/在线文章等是很好的途径。不论是何种信息源,我们应该做到「主动输入」,即在对信息进行加工之前,先筛选信息。
在筛选信息时,用批判性思维看待检索结果:
如果检索内容是事实,那么我们就能以此为基础进行延伸;如果检索内容是观点,那么我们就要进行交叉验证。
在接受信息源之后,下一步就要对其中的信息进行归纳总结。这便是我的工作流。
在PKM-review-卡片盒笔记法中,我总结了网上的一些笔记方法。再次重申,知识体系的构建分为两种:
两种结构没有绝对的对错之分。实际上,根据使用场景的不同,二者应该是共存的关系:
据此,我把笔记分为三种:
临时笔记就是在接受信息源后,第一时间记录的内容。按照信息源的类型,我把临时笔记分为两种类型:
正如PKM-ref-三种卡片类型中所说:
临时笔记的最终归宿都应该是长青笔记。
关于临时笔记如何变成长青笔记,已经在中PKM-card-渐进式阅读说过,在此不再赘述。
长青 (Evergreen) 一词参考了花园浇水的过程。只有不停地灌溉,植物才能永葆长青。同理,当临时笔记变成长青笔记后,不应该被放置一处,不再做任何改变。原因如下:
我把长青笔记分为两种类型:
事实上,大纲笔记应该也算作长青笔记的一种。之所以单独列出来,是因为相比上一节提到的单纯记录内容的 #ref/#card,大纲笔记兼具管理/检索/记录灵感的功能:
从这个角度看,大纲笔记也是层级结构和网状结构的连接/平衡点。
单纯把新的知识记录下来而不使用,这是没有意义的。其实古人早有一个成语概括,那便是「学以致用」。根据知识的类别,可以分为两种方式:
最后,自己总结的经验/概念,写成博客发布,并打上 #blog 标签。
事实上,完全可以把知识库的输出当作是个人版的 GPT,整个写作的过程就是在逐层递进的问自己为什么。 通过 Q&A 不断训练自我,强化知识的理解。
%%{init: {'theme':'neutral'}}%%
flowchart
subgraph N1[Fleeting Notes]
#extract
#draft
end
subgraph N2[Evergreen Notes]
direction LR
#ref
#review
#card
#ref --> #review
#review --> #ref
#review --> #card
#card --> #review
end
subgraph N3[Website]
#blog
end
N1 --> |progressive reading|N2 --> |publish|N3
N2 --> |insight|N1
N3 --> |insight|N2
%%{init: {'theme':'neutral'}}%%
block-beta
columns 7
A0["CODE 法则"] capture organize:2 distill express:2
A1["理解层次"] a["know what"]:2 b["know how"]:2 c["know why"]:2
A2["ZK 笔记"] 临时笔记 大纲笔记 长青笔记:4
A3["认知模型"] 主动输入 知识体系:2 刻意练习 MVP 持续输出
Q1: 哪些内容应该被记录在知识库中?
A1: 主动输入:以问题为导向 + 批判性思维
Q2: 如何记录新知识,并在需要的时候快速检索?
A2.1: 临时/长青笔记:渐进式阅读
A2.2: 大纲笔记:管理/检索/预留灵感
Q3: 如何将新知识纳入现有体系?
A3: 费曼学习法 + 刻意练习 + MVP